冰鑒科技打造智能風控決策數據中臺賦能數字化轉型

冰鑒科技

隨著信息化的高速發展,數據量的爆發增長,大數據處理技術的逐漸成熟,數據中臺行業逐步進入高速發展階段。據相關研究機構預計,到2026年我國數據中臺的市場規模將突破千億,到達1290.51億元。

什么是數據中臺?

數據中臺位于前臺和后臺之間,是企業級的數據共享和能力復用平臺。

數據中臺是從后臺及業務中臺將數據導入,完成海量數據的存儲、計算、產品化包裝過程,同時要輔助以數據治理,保證數據的輸入輸出質量,構成企業的核心數據能力。最終為前臺基于數據的定制化提供了強大的支撐,也幫助業務中臺基于數據反饋做持續的演進。

其底層邏輯是以數字化的手段,將數據抽像成服務,響應前端業務的快速變化。

數據中臺的發展歷程

2015年12月,阿里提出“大中臺,小前臺”戰略,希望借助這種新的IT架構為業務端賦能,幫助阿里在數字時代繼續領跑。

在隨后的三年里,騰訊、百度和京東等互聯網巨頭開始紛紛跟進,實施中臺戰略。

2019年在頭部企業示范作用下,很多企業開始緊隨其后,紛紛提出建設中臺項目。2020年,國內數據中臺的市場規模達到65.75億元。

數據中臺的應用場景

數據中臺應用廣泛,在數據資產開發、數據服務應用、數據資產運營、經營分析、精準營銷和智能應用等場景下均有應用,提供數據服務賦能多元場景需求,實現數據驅動、降本增效。

數據中臺的目標

數據中臺的目標是用數據解決業務問題。包括全面梳理數據資產,構建全域數據中心;落地戰略和組織保障,培養業務創新的土壤;數據資產管理在線化,為數據人才成長提供環境;通過業務的不斷滋養,打造以數據驅動業務、以業務反哺數據的大閉環。

數據中臺服務供應商推薦

當今市場需求和業務需求的變化速度極快,對數據的實時性要求很高,大量的數據也形成高昂的計算成本,對于數據中臺服務提供商來說,要在控制項目費用的前提下,持續輸出數據能力、技術能力和行業能力以解決業務問題,并不容易。數字中臺在企業中有著廣泛的應用場景,從財務核算到部門間數據傳輸,從訂單管理到用戶畫像,均可應用。但由于各行業的信息化基礎不同,以及數據化運營的迫切程度不同,各個行業對數據應用的需求不同,即使是同一行業內,不同公司的需求也不同。

冰鑒科技作為人工智能企業服務領域的龍頭企業,推出了智能風控決策數據中臺。該平臺融合豐富的行業經驗和領先科技,深挖數據價值,沉降業務能力,運用大數據、云計算、知識圖譜等人工智能技術,與應用場景緊密結合,為銀行、保險、投資等各類機構提供全流程的解決方案,賦能機構實現風險管控和降本增效、以科技驅動數字化轉型。

 

 

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