冰鑒科技推出鑒譜產品,助推銀行知識圖譜應用

冰鑒科技

銀行知識圖譜釋義

知識圖譜,最早由Google提出,意為基于語義網的知識庫,為了描述客觀世界的概念、實體及其之間的關系,由點和邊組成的一種非結構化數據。國內復旦大學教授肖仰華對知識圖譜做出如下解釋:“作為一種知識表示形式,知識圖譜是一種大規模語義網絡,包括實體、概念及其之間的各種語義關系?!蓖ㄋc來講,知識圖譜就是把不同類型的信息或實體進行關聯而生成的一個關系網絡,基于關系的維度來分析解決問題。

目前,知識圖譜作為人工智能的前沿技術手段之一,逐步應用到行業發展中來。其中銀行知識圖譜應用受到廣泛關注。

銀行知識圖譜應用有哪些?

知識圖譜技術的特性,使得它在金融場景中具有天然的優勢,無論是營銷場景還是風控場景,無論是小微企業信貸抑或消費信貸、信用卡申請,知識圖譜都能發揮非常好的作用。隨著人工智能技術的發展,銀行知識圖譜應用也更加豐富和卓有成效。

簡而言之,銀行知識圖譜應用的可以理解是:“物以類聚,人以群分?!?/p>

冰鑒科技作為一家基于人工智能提供企業級服務的高科技公司,必然也是推動銀行知識圖譜應用的前行者。推出了企業知識圖譜產品——鑒譜?;诒b科技自研的知識圖譜計算平臺提供的知識存儲、知識建模、知識挖掘與計算、圖分析算法等底層能力支撐,打造知識圖譜適配企業風控及相關業務的應用層能力。該平臺借助知識圖譜能力構建企業關系網絡,洞察企業間的顯性關系和隱含關系;通過大數據與人工智能技術深挖企業自身屬性,從中高效精準地發現企業及企業群體的多方位特質與風險,并在關系網絡中探尋風險傳導機制。該平臺可面向銀行等金融機構、政府單位、供應鏈核心企業等提供反欺詐、貸前審批、貸中貸后監控等智能風控服務,獲客營銷服務,以及擔保、供應鏈金融等細分領域場景的應用。

在銀行知識圖譜應用的營銷場景中,目前在企業風險評估、空殼企業識別、資金需求預估、金融產品篩選等方面。通過企業知識圖譜的關聯挖掘,可以識別空殼企業,并且可以為企業風險評估提供重要的變量指標。

在銀行知識圖譜應用的反欺詐場景中,基于企業知識圖譜的關聯關系,可通過時間、空間、人員、事件等維度及時識別企業潛在的欺詐風險。對于企業剛注冊時間點、以及企業正常發展一段時期后的某一時間點爆發的風險事件,鑒譜平臺均可通過深入的關聯挖掘,識別各類欺詐風險。

值得一提的是,冰鑒企業知識圖譜平臺層層穿透企業的股權關系、高管任職/法定代表人關系、其他控制關系等,精準認定企業的疑似控制人及其控制路徑、企業的最終受益人及其受益路徑,從而幫助用戶掌握企業背后隱藏的疑似控制權和受益權。

據了解,目前冰鑒科技已與多個銀行達成合作,搭建不同條件下不同場景的知識圖譜模型,拓深拓寬銀行知識圖譜應用,以便更好的應用于金融風控。

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