冰鑒科技冰盾聯邦學習平臺賦能銀行聯邦學習

冰鑒科技

什么是銀行聯邦學習

這里面有個核心概念:聯邦學習。這個概念最先由Google在2016年提出,是結合了近年來人工智能技術和區塊鏈技術發展成果而衍生出來的新技術,用以保證在數據隱私安全、合法合規的基礎上,利用各個節點掌握的數據實現共同建模,提升人工智能模型的效果。那么銀行聯邦學習,就是該技術在銀行業務場景中的應用。

銀行聯邦學習的價值

在經歷了大數據技術野蠻發展的數年之后,數據安全、數據隱私,合規合法地使用數據慢慢成為人們的共識。每一次公眾數據的泄露都會引起大眾和媒體的廣泛關注,近年來各國也在加強立法,保護數據的安全和隱私。如2018年,歐盟就通過了《通用數據保護條例》(General Data Protection Regulation,簡稱GDPR)。我國也于2021年9月1日,正式施行了《中華人民共和國數據安全法》。這些法律法規也對人工智能和大數據建模提出了新的約束和挑戰。

與此同時,由于行業競爭、數據安全、手續復雜等等原因,數據源之間也存在著很大的壁壘。而利用大數據和人工智能算法建模,需要多個領域的數據。但是在很多行業中,數據都是以孤島的形式存在,甚至在同一家公司的不同部門,數據都無法做到真正地流通。數據孤島也在嚴重影響著人工智能和大數據建模的效果。

而聯邦學習,正是應對這些矛盾和挑戰的解決之道。聯邦學習是一種加密的分布式機器學習技術,能夠保障各參與方的自有數據不出本地,系統通過加密機制下的參數交換方式,在不違反數據隱私保護法規的情況下,打通數據孤島,目前,銀行聯邦學習技術的應用和實踐走在前列。

冰鑒科技賦能銀行聯邦學習

冰鑒科技基于多年來在人工智能技術領域的深耕和鉆研,推出了冰盾聯邦學習平臺,賦能銀行聯邦學習。冰盾聯邦學習平臺,是冰鑒科技利用聯邦學習、多方安全計算等人工智能技術,結合多年在金融行業豐富的風控建模經驗和系統研發能力研制而成。該平臺的主要功能是實現數據可用不可見,幫助金融機構解決數據應用過程中的數據合規和隱私保護問題,實現“金融信息+場景數據”的多方跨界融合,降低金融風險,提升服務水平。

值得一提的是,冰鑒科技與南京銀行上海分行聯合申請的創新應用項目“基于多方安全計算的差異化營銷平臺”成功入選中國人民銀行金融科技創新監管試點。銀行聯邦學習技術就是該項目的核心技術。據悉,冰鑒科技在科技上持續投入研發,技術人員占全員比例始終保持在70%以上,歷年科技研發費用占營業收入比重超30%,累計申請發明專利近100項。

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