銀行人工智能業務包括哪些?

一想到銀行人工智能業務,首先想到的就是智能客服。但是銀行人工智能已經廣泛應用各個營業場景,包括但不限于智能客服、智能風控、智能反洗錢、智能營銷等。

接下來,冰鑒科技研究院為大家普及一下銀行人工智能業務:

1、智能客服

銀行人工智能客服,簡稱智能客服,是在銀行人工智能業務中應用最早的,在回答客戶疑問、替代人工客服方面效果越來越明顯,有效降低了銀行人工成本。此外,一些銀行電銷中心利用智能客服“以假亂真”的進行電話營銷,效果明顯。信用卡中心利用智能客服替代人工客服提醒客戶及時還款。為了更好的統一規范各家銀行人工智能業務,中國銀行業協會發布了《遠程銀行人工智能客服評價指標規范》,聚焦于銀行業人工智能客服評價的指標范圍及內容、指標體系與指標計算,為近年來高速發展的銀行業人工智能客服提供了統一的、可供參考執行的規范與指導。

2、智能風控

銀行人工智能風控,又稱為智能風控,是相對傳統風控而言的,傳統風控主要是利用客戶經理收集客戶資料,基于評分卡模型進行風控,具有流程較差、手續繁瑣、運營成本高、流程難以控制等缺點。而智能風控主要是基于大數據進行風險控制,申請人與銀行不需要接觸,在手機上操作即可,具有流程快,操作方面等優點。冰鑒科技的智能風控已經與千家金融機構合作,有效幫助銀行降低壞賬率。

3、智能反洗錢

近些年,不法分子進行反洗錢越來越隱蔽,一些銀行、證券公司、支付公司常常銀行反洗錢不利而被銀保監會處罰。

為此,冰鑒科技開發了智能反洗錢業務,幫助銀行降低銀行相關風險。冰鑒科技基于大數據技術和知識圖譜等人工智能技術研發出智能反洗錢研判系統,該系統通過對交易流水等數據的智能清洗整合和分析洞察,對相關洗錢涉案信息進行更深層次的挖掘,識別可疑賬號和交易結構,對賬號層級進行梳理,最終形成案件畫像,精準定位關鍵的洗錢賬號和團伙,并實現重要資金的去向智能追蹤。該方案能夠幫助辦案員更加高效研判洗錢案件,極大地提高了反洗錢的工作效率,保護了國家和人民財產安全。

4、智能營銷

銀行人工智能營銷業務開展的主要原因是銀行存量客戶中存在大量流失客戶或者休眠客戶,需要進行二次轉化。但是,單一銀行內部數據不足、準確性不夠,客戶響應效果并不理想。

因此,越來越多銀行開始與人工智能公司合作利用人工智能技術,開展精細化營銷。比如南京銀行與冰鑒科技合作開發了基于聯邦學習的智能營銷平臺,該平臺通過聯邦學習技術,充分利用外部運營商、支付機構等第三方數據聯合建模,有效提高客戶偏好精準預測。此外,該平臺還入選央行監管沙盒試點。

綜上分析可以,銀行人工智能業務在銀行整體業務中越來越重要,越來越普及。正因為如此,一些銀行開始大規模收縮線下業務,關閉了線下門店,通過人工智能技術在線上為客戶提供各類服務。

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