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技術類

數據科學家

工作地點   上海南京

對海量、復雜性數據進行提取、清洗、整合和分析,深度挖掘各類數據,構建風控指標體系,并具備特征開發衍生能力; 參與公司風控評分模型研發,包括但不局限于反欺詐、申請評分、行為評分等模型設計開發,負責數據準備、分析、建模、驗證等工作; 負責金融風險管理相關的數據分析,對風險預警異常情況進行深入分析,對業務風險指標進行跟蹤分析及優化; 對于部門內產品、需求提供數據支持,對風險規則策略提供建議; 配合項目計劃,負責駐場建模項目,完成客戶需求的任務,提供風險管理的專業意見。

數據科學家

工作地點   上海南京

工作職責

  • 對海量、復雜性數據進行提取、清洗、整合和分析,深度挖掘各類數據,構建風控指標體系,并具備特征開發衍生能力;
  • 參與公司風控評分模型研發,包括但不局限于反欺詐、申請評分、行為評分等模型設計開發,負責數據準備、分析、建模、驗證等工作;
  • 負責金融風險管理相關的數據分析,對風險預警異常情況進行深入分析,對業務風險指標進行跟蹤分析及優化;
  • 對于部門內產品、需求提供數據支持,對風險規則策略提供建議;
  • 配合項目計劃,負責駐場建模項目,完成客戶需求的任務,提供風險管理的專業意見。

職位要求

  • 統計、數學、計算機、金融工程等相關專業碩士及以上學歷;
  • 熟練使用python進行數據分析和建模,了解SQL、hive、spark,具備扎實的數據分析功底;
  • 掌握邏輯回歸、決策樹、聚類、神經網絡等機器學習建模方法,了解算法原理,具有一定建模經驗;
  • 具有獨立思考和快速學習能力,邏輯嚴謹,對數據敏感, 善于發現、探索并解決問題,自我驅動力強,注重溝通和團隊合作;
  • 擁有銀行/互金/消金/保險等金融機構數據分析或建模經驗,或對以上行業領域的數據應用有興趣者優先。

 

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